Gemini 模型家族对比 — Flash、Pro、Ultra 到底什么区别
模型选择器里的那些名字
打开 Gemini 网页端或订阅版手机端,输入框旁边会有一个模型选择下拉菜单。你可能会看到这些名字:
- 自动(Auto)
- 速度优先 / Flash
- 思考型 / Deep Think
- Gemini 3
- Gemini 3 Pro
- Gemini 3.5 Flash
- Nano Banana(图像生成)
- Omni(视频生成)
新手会一头雾水。其实它们对应不同的模型系列和使用模式。
各模型定位
Gemini 3 Flash
定位:性价比之王,适合日常高频使用
- 推理能力接近 3 Pro,但快 3 倍(基于 Artificial Analysis 基准测试)
- API 成本是 3 Pro 的约 1/4
- 免费版和订阅版都能用
- 擅长:日常问答、代码补全、简单多模态任务
Gemini 3 Pro
定位:旗舰推理模型,适合复杂难题
- 官方顶级推理模型
- 唯一支持 Deep Think 深度思考模式
- 擅长:复杂数学证明、科学论文分析、长程规划、难代码 Debug
- API 成本较高,适合对质量要求极高的场景
Gemini 3.5 Flash
定位:Flash 系列的智能体版本
- 在 Flash 速度和低成本基础上,大幅增强 Agent 能力
- 代码、工具使用、多模态基准超过了 3.1 Pro
- 被 Google 内部的 Gemini Spark(24/7 智能体)选用
- API 成本约为 3.1 Pro 的 1/2~1/3
Gemini Omni
定位:生成式模型,专门做创作
- 输入:图片 / 音频 / 视频 / 文本 任意组合
- 输出:视频(主要),也支持图片编辑
- 生成内容基于真实世界知识,不是凭空瞎编
- 目前仅订阅用户可用
Nano Banana(图像生成模型)
定位:Gemini 的图像生成子模型
- 有两个版本:3.1 Flash Image(Nano Banana 2)和 3 Pro Image(Nano Banana Pro)
- 支持 0.5K~4K 输出分辨率
- 能理解文本、图片、PDF 输入
- 在 Gemini 应用里以「生成图片」工具出现
参数速查表
| 模型 | 推理能力 | 速度 | 成本 | Deep Think | 免费可用 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 Flash | ★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★★ | ❌ | ✅ | 日常问答、代码补全 |
| 3 Pro | ★★★★★ | ★★★ | ★★★ | ✅ | ❌ | 复杂推理、科学分析 |
| 3.5 Flash | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★ | ❌ | ❌ | Agent 任务、工具调用 |
| Omni | ★★★ | ★★ | ★★ | ❌ | ❌ | 视频生成 |
| Nano Banana Pro | — | ★★☆ | ★★ | ❌ | ❌ | 高质量图像生成 |
智能自动路由
默认情况下,Gemini 会帮你选模型:
- 简单问题 → 自动用 Flash 系列(快且省)
- 检测到复杂数学 / 编程 / 长文分析 → 自动升级到 Pro
- 用户手动选了「思考型」→ 强制用 Pro + Deep Think
手动切换建议:当你明确知道自己需要高质量推理(比如写论文、做复杂代码重构),直接切到 Pro;日常聊天、改文案、简单问答用 Flash 就够了。
新模型节奏
Google 大约每 6 个月发布新一代基础模型,每 2~3 个月做一次小升级。Flash 系列和 Pro 系列基本同步迭代。API 层的模型名(如 gemini-3-pro-preview)和消费端展示的名字可能略有差异,以实际可用列表为准。
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