给 Gemini 写好提示词 — 10 个让回答质量翻倍的技巧
核心理念
AI 不会读心——你脑子里想的模糊期望，必须用具体、明确的语言告诉它。提示词质量的差距，直接决定回答质量的差距。
1. 指定输出格式
告诉 AI 你要什么格式，而不是什么都要。
| ❌ 不好 | ✅ 好 |
|---|---|
| 「帮我总结一下这篇文章」 | 「帮我总结这篇文章，用 5 条 bullet point，每条不超过 20 字」 |
| 「写个请假邮件」 | 「写一封中文请假邮件，请假 3 天，原因是发烧看病，开头礼貌，结尾主动说工作会安排交接」 |
| 「帮我分析这组数据」 | 「分析这个 CSV，输出 3 部分：① 关键指标表格 ② 趋势解读 ③ 后续建议」 |
2. 给参考样例
告诉 AI「像 X 那样写」或「参考 Y 的风格」。
「帮我写一个产品介绍，风格参考 Apple 官方网站——简洁、有力、形容词精准、不说废话。开头用『这是什么 + 解决什么问题』，结尾用一句 slogan。」
3. 约束条件越具体越好
| ❌ 不好 | ✅ 好 |
|---|---|
| 「帮我找一些学习 AI 的资料」 | 「帮我整理一份 2025 年之后 发布的 面向零基础中文读者 的 AI 学习资源清单，要求 每周能投入 5 小时 学完，免费资源优先」 |
| 「帮我规划旅行」 | 「帮我规划 2026 年 3 天成都美食之旅，两个人，总预算 5000 元，不坐飞机高铁（住市内 + 打车），偏好麻辣，每天不超过 3 个景点」 |
4. 要求引用来源
如果你需要查证的信息：
「帮我总结这个产品的所有功能，每一条功能都要标注来源（哪篇文章 / 哪个页面），2025 年之后的来源优先。」
5. 先问大的，再细化
不要试图一次性写出完美 prompt。正确的节奏是：
- 第一轮：给一个宽泛问题，看 AI 的基础判断
- 第二轮：针对满意 / 不满意的地方继续细化
- 第三轮：让 AI 综合多轮对话，出最终版本
你：帮我写一份 AI 产品对比报告
AI：……（比较泛的回答）
你：好，但我需要 **只对比 2025 年之后发布的 3 款模型**，每个模型给 **一张表格 + 优缺点**，**3000 字以内**
AI：……（更精准了）
你：不错，把 **定价信息单独拎出来** 做成一个汇总表格，再给一个给中小公司的采购建议6. 用多模态输入辅助
别只打字。在 prompt 里结合图片 / 文件：
「这是 我手机拍的一张账单照片（已上传），帮我算出总支出，按类别分类，再和去年这个时候对比，看涨了还是降了。」
7. 告诉 AI 你不懂 / 要通俗
「帮我解释 Transformer 架构，假设我是 高中生，学过基本的函数和概率。不要用『注意力机制』『位置编码』这些词而不解释——每个新概念第一次出现时都用生活化的比喻讲清楚。」
8. 指定模型和模式
如果你知道什么时候该用 Deep Think：
「用 Deep Think 模式 帮我解这道物理题，一步步写清楚每一步推导的原因。如果有多种解法，先推荐最简洁的，再给进阶解法。」
9. 让 AI 自我反思
「你写的这段代码有没有性能问题？先反思可能的问题点，再给出优化版本。不要只给一个答案。」
10. 利用历史上下文
在同一个对话里逐步构建上下文：
第 1 轮：这是我公司的背景资料
第 2 轮：这是我竞争对手的情况
第 3 轮：好，现在基于前两轮，帮我写一个市场进入策略继续阅读：文件上传提问